Question

代码已大大简化，但应该用来说明我的问题。

S = ('A1RT', 'BDF7', 'CP09')
for s in S:
    if is_valid(s): # very slow!
        process(s)

我有一个从网站刮取的字符串集合。（字符串将定期从站点搜索中检索。）这些字符串中的每一个都需要通过网络与第三方进行验证。验证过程有时可能很慢，这是有问题的。由于上述代码的迭代性质，可能需要一些时间才能验证和处理最后一个字符串。

是否有正确的方法在Python中并行化上述逻辑？坦率地说，我对并发/并行处理概念并不是很熟悉，但似乎它们在这种情况下可能会有用。想法？

Answer 1

concurrent.futures模块是开始处理“令人尴尬的并行”问题的好方法，并且可以在单个进程中使用多个进程或多个线程轻松切换。

在您的情况下，听起来在网络上的其他计算机上正在进行“艰苦工作”，您的主程序将花费大部分时间等待它们提供结果。如果是这样，线程应该正常工作。这是一个完整的，可执行的玩具示例：

import concurrent.futures as cf

def is_valid(s):
    import random
    import time
    time.sleep(random.random() * 10)
    return random.choice([False, True])

NUM_WORKERS = 10  # number of threads you want to run

strings = list("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")

with cf.ThreadPoolExecutor(max_workers=NUM_WORKERS) as executor:
    # map a future object to the string passed to is_valid
    futures = {executor.submit(is_valid, s): s for s in strings}
    # `as_complete()` returns results in the order threads
    # complete work, _not_ necessarily in the order the work
    # was passed out
    for future in cf.as_completed(futures):
        result = future.result()
        print(futures[future], result)

这是一次运行的示例输出：

g False
i True
j True
b True
f True
e True
k False
h True
c True
l False
m False
a False
s False
v True
q True
p True
d True
n False
t False
z True
o True
y False
r False
w False
u True
x False

concurrent.futures处理启动线程的所有麻烦，为他们分配工作，并注意线程何时传递结果。

如上所述，最多10个（NUM_WORKERS）is_valid()次调用可以同时激活。 as_completed()在结果准备好检索后立即返回一个未来对象，executor自动将计算结果的线程另一个字符串is_valid()用于咀嚼。

Python中耗时的集合处理

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