Question

我正在使用MPI和CGM现实并行模型实现Chan和Dehne排序算法。到目前为止，每个过程从原始向量接收N / p数，然后每个过程使用快速排序顺序排序，每个过程然后从其本地向量（样本具有大小p）创建样本，然后每个过程发送他们的样本到P0; P0应该接收大小为p * p的较大向量中的所有样本，以便它可以容纳来自所有处理器的数据。这是我被困住的地方，它似乎工作但是由于某些原因，在P0收到所有数据之后，它出现了Signal：Segmentation fault（11）。谢谢。

以下是代码的相关部分：

// Step 2. Each process calculates it's local sample with size comm_sz
        local_sample = create_local_sample(sub_vec, n_over_p, comm_sz);

// Step 3. Each process sends it's local sample to P0
        if (my_rank == 0) {
            global_sample_receiver = (int*)malloc(pow(comm_sz,2)*sizeof(int));
            global_sample_receiver = local_sample;
            for (i = 1; i < comm_sz; i++) {
                MPI_Recv(global_sample_receiver+(i*comm_sz), comm_sz, MPI_INT,
                i, 0, MPI_COMM_WORLD, MPI_STATUS_IGNORE);
            }   
        } else {
            MPI_Send(local_sample, comm_sz, MPI_INT, 0, 0, MPI_COMM_WORLD);
        }

        printf("P%d got here\n", my_rank);

        MPI_Finalize();

有趣的是，每个进程都会到达命令printf("P%d got here\n", my_rank);并因此打印到终端。此外global_sample_receiver确实包含它应该包含的数据，但程序仍然以分段错误结束。

这是输出：

P2 got here
P0 got here
P3 got here
P1 got here
[Krabbe-Ubuntu:05969] *** Process received signal ***
[Krabbe-Ubuntu:05969] Signal: Segmentation fault (11)
[Krabbe-Ubuntu:05969] Signal code: Address not mapped (1)
[Krabbe-Ubuntu:05969] Failing at address: 0x18000003e7
--------------------------------------------------------------------------
mpiexec noticed that process rank 0 with PID 5969 on node Krabbe-Ubuntu 
exited on signal 11 (Segmentation fault).
--------------------------------------------------------------------------

编辑：我发现了问题，原来local_sample也需要一个malloc。

Answer 1

问题是你在排名为零的情况下用global_sample_receiver（这是另一个指针）覆盖local_sample（这是一个指针）。

如果您要使用comm_sz中的第一个global_sample_receiver元素设置comm_sz的第一个local_sample元素，则必须复制数据（例如

。不是指针）

memcpy(global_sample_receiver, local_sample, comm_sz * sizeof(int));

话虽这么说，这样做的自然MPI方式是MPI_Gather()。

以下是第3步的结果：

// Step 3. Each process sends it's local sample to P0
if (my_rank == 0) {
    global_sample_receiver = (int*)malloc(pow(comm_sz,2)*sizeof(int));
}
MPI_Gather(global_sample_receiver,comm_sz, MPI_INT, local_sample, comm_sz, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);

尝试使用MPI_Recv接收矢量

1 个答案: