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我最近使用python在healpy中使用函数synfast进行了游戏。更具体地说，我使用其参数 lmax 来设置要计算的最大模式（默认值：lmax = 3 * nside-1）。我也会使用ud_grade函数。

我探讨了几种情况，我使用synfast从等于单位的平面光谱（温度TT和极化EE和BB）生成非常简单的地图。然后使用anafast计算这些地图的光谱。我发现在所有情况下我们都没有恢复初始输入光谱，如下图所示。

在所有这些情况下，我将synfast的 pixwin 参数设置为 True ，然后使用该函数更正anafast的输出信号pixwin(nside=128)。

灰色：输入光谱模型
蓝色:(正常默认情况下）synfast(nside=128, lmax=3*128-1) =＆gt; anafast(lmax=3*128-1)
绿色：synfast(nside=256, lmax=3*256-1) =＆gt; ud_grade(256->128) =＆gt; anafast(lmax=3*128-1)
洋红色：synfast(nside=256, lmax=3*128-1 ) =＆gt; ud_grade(256->128) =＆gt; anafast(lmax=3*128-1)
红色：synfast(nside=128, lmax=4*128-1 ) =＆gt; anafast(lmax=3*128-1)
青色：synfast(nside=128, lmax=10*128-1 ) =＆gt; anafast(lmax=3*128-1)

如您所见，在大多数情况下，我会得到偏差光谱。
对于高模式，即使正常情况（蓝色）也略微偏向下方。这显然是正常的，因为healpy不能很好地处理模式的频谱估计＆gt; 2 * n侧-1。
温度和极化光谱（TT，EE和BB）的结果相同。
如您所见，情况lmax = 4 * 128-1且lmax = 10 * 128-1给出相同的结果。这来自synfast，它不允许 lmax 高于4 * 128-1，并设置lmax = 4 * 128-1，即使我们要求更高 lmax < / em>的

有人对这种行为有解释吗？

如何恢复初始输入频谱？

提前谢谢