我有一个数据帧，我想使用np.where（numpy）来执行逻辑测试。我的数据框是test_df：
A B thing
0 0 0
1 1 1
2 2 4
3 3 9
4 4 16
5 5 25 ma
6 6 36
7 7 49
8 8 64
9 9 81
我想使用具有以下条件的np.where创建一个新列：
test_list = ['Me', 'ma']
test_df['new_col'] = np.where((test_df['A'] == 0 & test_df['B'] == 0 & test_df['thing'].isin(test_list)) | test_df['B'] == 1, "Yep", "Nope")
但是我收到以下错误：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
源于test_df['A'] == 0 & test_df['B'] == 0。我不知道如何解决这个问题，我想使用np.where。我很感激帮助！