不同行的邻近搜索

Question

对于从数据框索引的数据，如下所示：

import json

mycolumns = ['name']
df = pd.DataFrame(columns=mycolumns)
rows = [["John Abraham"],["Lincoln Smith"]]
for row in rows:
    df.loc[len(df)] = row
print(df)


jsons = json.loads(df.to_json(orient='records'))
n = 0
for j in jsons:
    j['injection_timestamp'] = pd.to_datetime('now')
    es.index(index="prox", doc_type='record', body=j)
    if n%1000==0:
        print (n/1000),
    n+=1

我正在尝试搜索两行上传播的match_phrase，如下所述： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_multivalue_fields_2.html#_multivalue_fields_2

es.search（index =“prox”，body = {“query”：{“match_phrase”：{“name”：“Abraham Lincoln”}}}） 由于数组索引的方式，我希望获得1分，但我没有得到任何打击。