Question

我是Python的新手，我有一个小数问题，并且几分钟之后就无法弄清楚如何解决它。基本上我想读取带有pandas的CSV文件，并保持小数与文本中存储的完全一致，以便进行将来的比较和简单的数学运算。所以这就是我对输入的看法：

is_string_dtype(report['item_weight_kg'])
Out[12]: True
l = report.loc[report['item'] == 'B0WY']
num1 = l['item_weight_kg'][8210]

num1
Out[14]: '22.000370049504'

然后我试图将它们转换为float，这给了我以 3 4

的 3999 结尾的值

report['item_weight_kg'] = report.apply(lambda x: float(x['item_weight_kg']), axis = 1 )

l = report.loc[report['item'] == 'B0WY']
num1 = l['item_weight_kg'][8210]

num1
Out[17]: 22.000370049503999

导入数据集后，我尝试将其转换为float，并在控制台中正常工作，返回所需的值，但是当我尝试将其应用于整个数据集时，它并没有＆＃ 39;吨

float(decimal.Decimal(l['item_weight_kg'][8210]))
Out[23]: 22.000370049504

report['item_weight_kg'] = report.apply(lambda x: float(decimal.Decimal(x['item_weight_kg'])), axis = 1 )    
l = report.loc[report['item'] == 'B0WY']
num1 = l['item_weight_kg'][8210]

num1
Out[25]: 22.000370049503999

有没有人知道如何解决这个问题？我一直试图谷歌，但无法找到解决方案。

非常感谢。

Answer 1

通常我会对字符串或圆函数使用打印格式。

https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=round#round

因为您使用的是十进制，所以您可以通过更改精度来满足您的要求

https://docs.python.org/3/library/decimal.html?highlight=round

Answer 2

我有一些好消息和坏消息。
坏消息是在python中：
0.1 + 0.2会给你0.30000000000000004
并且0.1 + 0.2 == 0.3会给False。
这不仅仅是在python中。这种现象发生在非常多的编程语言中。事实上，有一个专门的网站！：https://0.30000000000000004.com/
您可以在官方python文档here中阅读更多相关信息。
问题是，处理浮点数很棘手，特别是当你尝试像你的情况那样进行精确的数学运算（即相等）时。
在处理花车时，绝对不要指望精确的数学！
相反，当您尝试检查浮动是否相等时，检查它们是否非常接近。 Python 3.5+提供了此功能（see here），您可以自己实现。
一个简单的浮点相等比较如下：

epsilon = 0.0000001 # the smallest acceptable precision error
def float_equals(a,b):
    return abs(a-b) <= epsilon

但是如果我们想要比标准python提供的更精确呢？
在这种情况下，您可以使用任意精度库，如mpmath。这是个好消息（也许是idk）。

python保持十进制与字符串完全一样

2 个答案: