在我看过的所有关于tensorflow的教程中，他们使用了MNIST数据集，我已经理解了建模，但是我如何将这个数据集加载到张量流中？ https://www.nist.gov/itl/iad/image-group/emnist-dataset
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EMNIST dataset使用与原始MNIST dataset相同的二进制格式。因此，您可以从使用原始MNIST数据集的任何教程中获取输入管道代码，并将其指向从下载EMNIST数据集以在该数据集上进行训练所获得的文件集。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用scipy.io.loadmat（）以Matlab格式加载EMNIST数据文件。加载后必须旋转阵列。 GitHub上有一个Jupyter Notebook，它有EMNIST Digits classification。
答案 2 :(得分：0)
您可以使用可在此处找到的 EMNIST 软件包：https://pypi.org/project/emnist/
要加载数据集，您首先需要决定要使用六个不同数据集中的哪一个。本文中的详细信息：https://arxiv.org/pdf/1702.05373v1.pdf
假设我们要使用 byclass 数据集：
from emnist import extract_training_samples, extract_test_samples
x_train, y_train = extract_training_samples('byclass')
x_test, y_test = extract_test_samples('byclass')