Question

我有一个pandas数据框，用于保存.wav数据的文件路径。我可以使用pandas DataFrame.plot()函数绘制引用的数据吗？

示例：

典型用法： df.plot()

我正在尝试做什么： df.plot(df.path_to_data) ...

我怀疑apply和lambda的某些组合可以解决问题，但我对这些工具并不是很熟悉。

Answer 1

不，那是不可能的。 plot是对pd.DataFrame个对象进行操作的一阶函数。在这里，df将是同一件事。您需要做的是

使用pd.read_*加载您的数据框（通常为pd.read_csv(file)）并分配给df
现在致电df.plot

因此，总而言之，您需要 -

df = pd.read_csv(filename)
... # some processing here (if needed)
df.plot()

关于是否可以这样做的问题＆＃34;没有在内存中加载数据＆＃34; ...你不能绘制内存中不存在的数据。如果您愿意，可以limit tha number of rows you read或loading it in chunks高效加载。{3}}。您还可以将代码编写到aggregate/summarise data或sample it。

Answer 2

我认为您需要先read_csv然后DataFrame.plot创建DataFrame：

pd.read_csv('path_to_data').plot()

但是，如果需要从DataFrame中的path列DataFrame创建df.path_to_data.apply(lambda x: pd.read_csv(x).plot())：{/ 1}}

def f(x):
    pd.read_csv(x).plot()

df.path_to_data.apply(f)

或使用自定义功能：

for x in df.path_to_data:
    pd.read_csv(x).plot()

或使用循环：

function post(){
    unirest.post('https://power.ivyiot.com/Thingworx/Things/GamaNetworkServices/Services/GetNetworkData')
    .headers({'Accept': 'application/json', 'appKey': 'XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX'})
    .end(function (response) {
      setInterval(writeToCsv(response.body.rows),60000);
    });
}

function writeToCsv(outCSV){
    var k = 0;
  return function(){
    if(k > outCsv.length){
    // TODO: stop interval, since no more rows to consume
    }
    var items = [[outCSV[k].PowerPlant , outCSV[k].gen1min , outCSV[k].gen1minDateTime, timeConverter(outCSV[k].gen1minDateTime)]];
             for (index = 0; index < items.length; ++index) {
                csv.push(items[index].join(', ') + '\n');
             }

              fs.writeFile(outFilename, csv, function (err) {
                if (err) {
                    return console.log(err);
                }

                console.log("Added one row!")

             });
             k++;
  }
}

function timeConverter(UNIX_timestamp){
             var a = new Date(UNIX_timestamp*1000);
             var hour = a.getUTCHours();
             var min = a.getUTCMinutes();
             var sec = a.getUTCSeconds();
             var time = hour+':'+min+':'+sec ;
             return time;
}

post();

为路径输入调用pandas plot函数

2 个答案: