Question

我想根据边缘检测到的第二张图像的蒙版使一张图像变暗。

图片1：原始（灰度）图片

图像2：检测到边缘（用作遮罩）

图3：显示cv2.subtract处理失败的示例

在我的失败的示例（图片3）中，我从原始图像中减去了白色像素（255），但我想要做的是 DARKEN 原始图像在边缘检测图像的掩模上。

在本文中：How to fast change image brightness with python + OpenCV?，比尔盖茨描述了他如何将图像转换为HSV，然后拆分然后修改值，最后合并回来。这似乎是一种合理的方法，但我只想修改掩码为白色的值，即边缘存在。

最终，我试图以与FLIR One VividIR技术类似的方式增强低分辨率热视频流的边缘。

我相信我已经让它成为图形处理，OpenCV和Python的完全新手，但经过几天几乎尝试OpenCV提供的每一项功能，我已经陷入困境。

Answer 1

## get the edge coordinates
pos = np.where(edge >0)
## divide 
img[pos] //=2