Question

我尝试在https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2的示例中替换graph.pb文件但它未能在Andriod中发布错误：

不是有效的TensorFlow图形序列化：NodeDef提到了attr＆＃39; dilations＆＃39;不在Op名称= Conv2D。

12-16 15:06:24.986 4310-4310/org.tensorflow.demo E/AndroidRuntime: Caused by: java.io.IOException: Not a valid TensorFlow Graph serialization: NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_HALF, DT_FLOAT]; attr=strides:list(int); attr=use_cudnn_on_gpu:bool,default=true; attr=padding:string,allowed=["SAME", "VALID"]; attr=data_format:string,default="NHWC",allowed=["NHWC", "NCHW"]>; NodeDef: conv0/Conv2D = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="SAME", strides=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true](truediv, conv0/W). (Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to date with your GraphDef-generating binary.).
at org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface.loadGraph(TensorFlowInferenceInterface.java:392)

如何使用正确的Conv2D graphDef生成推理pb文件？

Answer 1

我遇到了同样的问题并试图遵循上述解决方法。（没有成功）

但后来我重新评估了原来的错误。＆＃34;版本未与Tensorflow匹配＆＃34;

这引导我（显而易见的）简单的解决方案对我有用。

验证笔记本电脑上使用的Tensorflow版本是否构建1.5.0

在Android版本中设置相同版本。拍前额....

dependencies {
            compile 'org.tensorflow:tensorflow-android:1.5.0'
        }

Answer 2

我有同样的问题。正如here所述，此错误似乎是由于用于运行训练脚本的TensorFlow版本与Android应用程序中包含的库版本之间的版本不匹配所致。

要解决此问题，您可以尝试以下操作：

从http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-android/lastSuccessfulBuild/artifact/out/
在根Android演示项目目录中创建一个名为“libs”的目录（除了“assets”，“src”，“jni”等）并复制（下载）libandroid_tensorflow_inference_java.jar in
在“libs”内部，创建一个名为“armeabi-v7a”的目录（或与您的架构匹配的任何内容）并复制下载的libtensorflow_demo.so和libtensorflow_inference.so文件（对应于该架构）
在build.gradle中，设置nativeBuildSystem = 'none'并修改最后的“依赖项”，如下所示：

依赖{ if（nativeBuildSystem =='cmake'|| nativeBuildSystem =='none'）{ 实现文件（'libs / libandroid_tensorflow_inference_java.jar'） } }
编译，上传到测试设备并运行应用程序。它对我有用。

Tensorflow移动应用程序：不是有效的TensorFlow图形序列化：NodeDef提到了attr＆＃39; dilations＆＃39;不在Op

2 个答案: