我注意到在定义轴方面存在一些不一致的行为（正如本论坛中所讨论的那样：What does axis in pandas mean?），我只是想确保我理解正确：
对于dropna axis=0表示：算法遍历每一行并检查na，如果有任何/全部删除该行。
对于any axis=0表示：算法遍历每一列并检查条件为True，如果有任何/全部删除该列
因此切换行和列的定义（尽管pandas doc解释＆＃39;任何＆＃39;轴为{index（0），columns（1）}。
这是对的吗？
答案 0 :(得分：1)
轴零是索引。轴一是列。而已。
解释为什么不同轴选择的行为方式令人困惑。我相信它 一致。
对于dropna，它指的是从中删除键的轴。
对于any，sum，mean等等，它指的是我们将评估缩减函数的轴。
对于apply，它指的是在传递给正在应用的函数的每个系列对象中使用的轴。
对于add，mul等，它指的是在向数据帧添加系列时用作参考的轴。
你可以说出为什么你可能做出了不同的选择。但我认为开发人员做出了很好的选择。如果某些特定内容让您感到困惑，请提出问题。