我在Python中构建了一个模型，其中每个输入张量都具有形状（4,6,13）。我想用C ++中的模型运行预测。
我想编写一个在C ++三维数组中作为输入数据的函数：
float input[4][6][13];
并生成形状为Tensor的{{1}}。
似乎TensorShape({4,6,13})不支持3d数组。我看到Eigen3可以从初始化列表初始化3d张量，但我有动态数据，而不是编译时常量。
在寻找解决方案后，我即将得出结论，我应该改变我的模型以期望一个长度为4x6x13 = 312的扁平矢量，然后重新塑造它作为第一步，但我更喜欢更清洁的解决方案。