Question

我正在尝试获取特定时间或时间跨度之间的总行数。基本上，让我们说下表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `downloads` (
`id` int(7) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stuff_id` int(7) NOT NULL,
`user_id` int(7) NOT NULL,
`dl_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1;

每次有人下载内容时都会填充此表格。

所以我真正需要的是获得一个用户列表（user_id），这些用户在例如24小时的时间段内进行了超过100次下载。不是在过去的24小时内，但在那个确切的时间段内，即使去年圣诞节期间也是如此=）

有任何想法吗？！

Answer 1

好的，我知道我有点迟了，但无论如何我想发布我的答案： - ）

您可以使用子查询完成所需的操作，但这可能需要很长时间才能在大型表格上完成...

考虑这个问题，我采用了两种不同的方法。

其中一个已经在其他答案中得到处理，它的工作原理是在特定时间点开始，查看此时开始的间隔，然后查看紧随其后的相等持续时间间隔。这导致清晰，可理解的结果，并且可能是需要的（例如，每个日历日用户不得超过100次下载）。然而，这将完全错过用户在午夜之前的一小时内进行99次下载而在新一天的第一个小时内进行99次下载的情况。

因此，如果所需的结果更像是“十大下载列表”，那么这是另一种方法。这里的结果乍一看可能不太明白，因为单个下载可以计入多个间隔。这是因为间隔将（并且需要）重叠。

这是我的设置。我从你的语句中创建了表，并添加了两个索引：

CREATE INDEX downloads_timestamp on downloads (dl_date);
CREATE INDEX downloads_user_id on downloads (user_id);

我已插入表中的数据：

SELECT * FROM downloads;
+----+----------+---------+---------------------+
| id | stuff_id | user_id | dl_date             |
+----+----------+---------+---------------------+
|  1 |        1 |       1 | 2011-01-24 09:00:00 |
|  2 |        1 |       1 | 2011-01-24 09:30:00 |
|  3 |        1 |       1 | 2011-01-24 09:35:00 |
|  4 |        1 |       1 | 2011-01-24 10:00:00 |
|  5 |        1 |       1 | 2011-01-24 11:00:00 |
|  6 |        1 |       1 | 2011-01-24 11:15:00 |
|  7 |        1 |       1 | 2011-01-25 09:15:00 |
|  8 |        1 |       1 | 2011-01-25 09:30:00 |
|  9 |        1 |       1 | 2011-01-25 09:45:00 |
| 10 |        1 |       2 | 2011-01-24 08:00:00 |
| 11 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:00:00 |
| 12 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:01:00 |
| 13 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:02:00 |
| 14 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:03:00 |
| 15 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:00:00 |
| 16 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:04:00 |
| 17 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:05:00 |
| 18 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:06:00 |
| 19 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:07:00 |
| 20 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:08:00 |
| 21 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:09:00 |
| 22 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:10:00 |
| 23 |        1 |       2 | 2011-01-25 14:00:00 |
| 24 |        1 |       2 | 2011-01-25 14:12:00 |
| 25 |        1 |       2 | 2011-01-25 14:25:00 |
+----+----------+---------+---------------------+
25 rows in set (0.00 sec)

如您所见，所有下载都发生在昨天或今天，并由两个不同的用户执行。

现在，我们需要注意的是：“2011-01-24 0:00”和“2011-01”之间存在（数学上）无限数量的24小时间隔（或任何其他持续时间间隔） -25 23:59:59'但是，由于服务器的精度是一秒钟，因此可以归结为86,400个间隔：

First interval:  2011-01-24 0:00:00 -> 2011-01-25 0:00:00
Second interval: 2011-01-24 0:00:01 -> 2011-01-25 0:00:01
Third interval: 2011-01-24 0:00:02 -> 2011-01-25 0:00:02
   .
   .
   .
86400th interval: 2011-01-24 23:59:59 -> 2011-01-25 23:59:59

因此，我们可以使用循环迭代所有这些间隔，并计算每个用户和每个间隔的下载次数。当然，并非所有区间对我们都有相同的兴趣，因此我们可以通过使用表中的时间戳作为“间隔开始”来跳过其中一些区间。

这是以下查询的作用。它使用表中的每个下载时间戳作为“间隔开始”，添加间隔持续时间，然后查询在此间隔期间每个用户的下载次数。

SET @duration = '24:00:00';
SET @limit = 5;
SELECT * FROM 
    (SELECT t1.user_id, 
            t1.dl_date startOfPeriod, 
            ADDTIME(t1.dl_date,@duration) endOfPeriod, 
           (SELECT COUNT(1) 
            FROM downloads t2 
            WHERE t1.user_id = t2.user_id 
            AND t1.dl_date <= t2.dl_date 
            AND ADDTIME(t1.dl_date,@duration) >= t2.dl_date) count
     FROM downloads t1) t3 
WHERE count > @limit;

结果如下：

+---------+---------------------+---------------------+-------+
| user_id | startOfPeriod       | endOfPeriod         | count |
+---------+---------------------+---------------------+-------+
|       1 | 2011-01-24 09:00:00 | 2011-01-25 09:00:00 |     6 |
|       1 | 2011-01-24 09:30:00 | 2011-01-25 09:30:00 |     7 |
|       1 | 2011-01-24 09:35:00 | 2011-01-25 09:35:00 |     6 |
|       1 | 2011-01-24 10:00:00 | 2011-01-25 10:00:00 |     6 |
|       2 | 2011-01-24 08:00:00 | 2011-01-25 08:00:00 |    13 |
|       2 | 2011-01-24 12:00:00 | 2011-01-25 12:00:00 |    12 |
|       2 | 2011-01-24 12:01:00 | 2011-01-25 12:01:00 |    10 |
|       2 | 2011-01-24 12:02:00 | 2011-01-25 12:02:00 |     9 |
|       2 | 2011-01-24 12:03:00 | 2011-01-25 12:03:00 |     8 |
|       2 | 2011-01-24 12:00:00 | 2011-01-25 12:00:00 |    12 |
|       2 | 2011-01-24 12:04:00 | 2011-01-25 12:04:00 |     7 |
|       2 | 2011-01-24 12:05:00 | 2011-01-25 12:05:00 |     6 |
+---------+---------------------+---------------------+-------+
12 rows in set (0.00 sec)

Answer 2

这将返回user_id列表，该列表在1天的任何时间段内下载量超过100次：

SELECT user_id, count(user_id) as downloads_count, DATE(dl_date) 
FROM downloads
GROUP BY user_id, DATE(dl_date)
HAVING count(user_id) > 100;

Answer 3

如果您有这样的期间，小于或等于24小时：

SET @period_start='2010-10-10 06:00:00';
SET @period_end='2010-10-11 05:59:59';

然后，

SELECT user_id, COUNT(id) AS num
FROM downloads WHERE dl_date>= @period_start AND dl_date<=  @period_end
GROUP BY user_id HAVING num> 100;

但是如果你有一个这样的时期，大于24小时：

SET @period_start='2010-10-10 06:00:00';
SET @period_end='2011-09-17 13:15:12';

您想如何计算下载数量？它是来自@period_end或@period_start的24小时块。或者你只想要最近24小时的大块？

Answer 4

您希望使用user_id上的BETWEEN组对两个日期值进行过滤，然后使用HAVING过滤分组结果。

三个参数， - Date1--， - Date2--和--Threshhold -

select user_id
     , count(*)
  from downloads
 where dl_date between --Date1-- and --Date2--
 group by user_id
having count(*) > --Threshhold--

mysql选择时间跨度之间的行数

4 个答案: