Question

想要创建像：

这样的对象

regr = linear_model.LinearRegression()

with：

GaussianNB()
SVC() 
svm.SVR()
DecisionTreeClassifier()

例如，对于：

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
gaussian = naive_bayes.GaussianNB()

我明白了：

NameError: name 'naive_bayes' is not defined

有关：

from  sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
treeclassifier = tree.DecisionTreeClassifier()

我明白了：

NameError: name 'tree' is not defined

提前致谢

Answer 1

从子模块导入对象时，可以直接使用该对象：例如

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB model = GaussianNB()

导入子模块本身时，可以在代码中使用该子模块名称。例如：

from sklearn import naive_bayes model = naive_bayes.GaussianNB()

确保您的import语句符合您的代码！

Answer 2

对于每一个，都有一个API页面，如this one。每个API页面至少提供一个示例（基本用法）！

如果您发现错误，可能是由于导入风格。我目前找不到一些文档页面，但基本的例子都是你需要的。

所以它只是：

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf = GaussianNB()

from sklearn.svm import SVC
clf = SVC()

from sklearn.svm import SVR
clf = SVR()

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
clf = DecisionTreeClassifier()

创建scikit学习对象

2 个答案: