大熊猫在使用副本时更改df

Question

之前有其他人见过这种行为吗？

我在下面有一段简短的代码段：

 import pandas as pd

 df1= pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b': [10,20]})
 df2=df1 
 df2['newcol']=1
 print('df1\n',df1)
 print('df2\n',df2)

我整天都变得非常奇怪。输出是：

 df1
 a   b  newcol
 0  1  10       1
 1  2  20       1

 df2
    a   b  newcol
 0  1  10       1
 1  2  20       1

出于某种奇怪的原因，df1有新列和df2 !!

我正在运行pycharm和python 3.5.2

我之前从未遇到过这个问题。我已经尝试重新安装pycharm，重新启动我能想到的一切！

这似乎与我从df1复制df2的事实有关但这里发生了什么？以及如何阻止它！

Answer 1

对于python中的新可变对象（此处为DataFrame），需要copy：

df2 = df1.copy()

更好的解释是here。