split中的错误== FALSE：compare（1）仅适用于原子和列表类型

Question

当我工作被困在这里时，如果有人可以协助我解决问题，我将不胜感激，下面是代码和错误消息供您参考。

library(caTools)
split_data <- sample.split(filter_data_1$spend, SplitRatio = 0.75)
split_data    
train_data <- subset(filter_data_1, split == TRUE)
test_data <- subset(filter_data_1, split == FALSE)

错误讯息：

test_data <- subset(filter_data_1, split = = FALSE)

错误：

  “test_data＆lt; - subset（filter_data_1，split ==”）中的

意外'='   test_data＆lt; - subset（filter_data_1，split == FALSE）    拆分错误== FALSE：
    比较（1）仅适用于原子和列表类型

Answer 1

此示例适用于我：

library(caTools)
library(MASS)
data(cats)
filter_data_1 <- cats
split_data <- sample.split(filter_data_1$Sex, SplitRatio = 0.75)
split_data    
train_data <- subset(filter_data_1, split_data == TRUE)
test_data <- subset(filter_data_1, split_data == FALSE)

Answer 2

将拆分更改为“split_data”

split_data = sample.split(filter_data_1$spend, SplitRatio = 0.75) train_data = subset(filter_data_1, split_data == TRUE) test_data = subset(filter_data_1, split_data == FALSE)

因为在第一行数据集已经分裂了。