我是txt的新手。我写了一个简单的代码来保存from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
import datetime
DAG = DAG(
dag_id='example_dag',
start_date=datetime.datetime.now(),
schedule_interval='@once'
)
def push_function(**kwargs):
ls = ['a', 'b', 'c']
return ls
push_task = PythonOperator(
task_id='push_task',
python_callable=push_function,
provide_context=True,
dag=DAG)
def pull_function(**kwargs):
ti = kwargs['ti']
ls = ti.xcom_pull(task_ids='push_task')
with open('test.txt','w') as out:
out.write(ls)
out.close()
pull_task = PythonOperator(
task_id='pull_task',
python_callable=pull_function,
provide_context=True,
dag=DAG)
push_task >> pull_task
文件中的列表，如下所示：
airflow list_dags当我使用Web服务器界面时，我看到了我的dag。另外，当我在CLI中写python code.py时，我看到了我的傻瓜。
我还使用[2017-12-16 14:21:30,609] {__init__.py:57} INFO - Using executor SequentialExecutor
[2017-12-16 14:21:30,709] {driver.py:123} INFO - Generating grammar tables from /usr/lib/python2.7/lib2to3/Grammar.txt
[2017-12-16 14:21:30,741] {driver.py:123} INFO - Generating grammar tables from /usr/lib/python2.7/lib2to3/PatternGrammar.txt
编译了我的代码，结果如下所示，没有任何错误：
airflow trigger_dag Mydag我都尝试使用UI并使用命令'\'
但是，运行后我看不到我的txt结果文件。日志文件中也没有错误。
如何找到我的txt文件？
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我会尝试使用绝对文件路径，或者您可以尝试使用os.getcwd()记录方法内的当前工作目录，以帮助找到您的文件。