pandas数据框无法识别索引

Question

我是python的新手，我试图将单行数据读入数据帧，然后按值索引以获取行中每个值的出现次数。到目前为止，这是我的代码：

import pandas as pd
csv=pd.read_csv('filepath/data.csv', 'r', converters={'csv':str})
df=DataFrame(csv, columns=['data'], index=['0.0', '750.0'])
df

当我在阅读后查看'csv'时，它看起来像这样：

0.0 750.0 750.0 750.0 750.0 750.0 750.0

当我尝试将其输入到数据框时，我得到了这个结果：

data
0.0   NaN
750.0 NaN

我希望得到的东西：

data
0.0   1
750.0 6

提前感谢任何见解！

Answer 1

Pandas read_csv专为具有多行和多列的表格数据而设计：如果您的数据文件只有一行值，则使用Python open()直接读取它可能更清晰。将这些结果放入列表后，pandas value_counts方法将为您提供列表中每个值的计数：例如

values = open('data.csv').read().split()
pd.Series(values).value_counts()
# 750.0    6
# 0.0      1
# dtype: int64