我有一个Twitter帐户信息的大文件，这些信息是从Twitter API收集的，并且想要计算用户社交影响力，这是使用Python和基于twitter api属性的0到1之间的数字。我怎样才能做到这一点 ？我不想使用Klout等，这项工作有任何数学关系吗？
答案 0 :(得分：1)
您的公式将取决于您最重视的内容。
例如，您是否更关注以下比率的追随者？如果是这样，那么你可以按此排序。
如果您关心比率，那么您可以获取所有数据，找到数据集中的最高比率和最低比率，并根据新用户所处的位置，您可以给他们一个分数。
如果您想真正了解它，可以进行一些机器学习，例如sklearn Python库，使用聚类算法帮助您找出数据的不同部分，然后使用分类算法对每个新用户进行分类。
希望有所帮助。斩波器。