具有超过65535 ^ 2个元素的2d阵列 - >阵列尺寸超出支持的范围

时间:2017-12-15 10:36:19

标签: c# arrays multidimensional-array .net-4.5 gcallowverylargeobjects

我是一台拥有128 GB RAM的64位PC,而且我使用的是C#和.NET 4.5。 我有以下代码:

double[,] m1 = new double[65535, 65535];
long l1 = m1.LongLength;

double[,] m2 = new double[65536, 65536]; // Array dimensions exceeded supported range
long l2 = m2.LongLength;

我知道<gcAllowVeryLargeObjects enabled="true" />并且我已将其设置为true。

为什么多维数组的元素数不能超过4294967295? 我看到了以下答案https://stackoverflow.com/a/2338797/7556646

我还检查了gcAllowVeryLargeObjects的文档,我看到了以下注释。

  

数组中的最大元素数为UInt32.MaxValue(4294967295)。

我无法理解为什么会有这个限制?有解决方法吗?是否计划在即将推出的.net版本中删除此限制?

我需要在内存中为什么这样的元素,因为我想计算一个使用英特尔MKL的对称特征值分解。

[DllImport("custom_mkl", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, ExactSpelling = true, SetLastError = false)]
internal static extern lapack_int LAPACKE_dsyevd(
    int matrix_layout, char jobz, char uplo, lapack_int n, [In, Out] double[,] a, lapack_int lda, [In, Out] double[] w);

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

免责声明:此版本比预期更长

为什么CLR不支持大型数组

CLR不支持托管堆上的大型数组有多种原因。

其中一些是技术性的,其中一些可能是“范式”。

这个blog post涉及到为什么存在限制的一些原因。基本上,由于内存碎片,决定限制(大写O)对象的最大大小。实现处理较大对象的成本与这样一个事实进行权衡,即在大多数情况下,由于程序员的设计谬误,需要这样大的对象和那些需要大量对象的用例。 因为,对于CLR,所有都是一个对象,这个限制也适用于数组。为了强制实施此限制,数组索引器采用有符号整数设计。

但是一旦你确定,你的程序设计要求你有这么大的阵列,你将需要一个解决方法。

上面提到的博客文章还表明,您可以在不进入非托管区域的情况下实现大型数组。

但正如Evk在评论中指出的那样,你想通过PInvoke将数组作为一个整体传递给外部函数。这意味着您将需要非托管堆上的数组,或者它必须在调用期间进行封送处理。并且对整个事情进行编组是一个坏主意,这个数组很大。

解决方法

因此,由于托管堆不可能,您需要在非托管堆上分配空间并将该空间用于您的阵列。

假设你需要8 GB的空间:

long size = (1L << 33);
IntPtr basePointer = System.Runtime.InteropServices.Marshal.AllocHGlobal((IntPtr)size);

大!现在,您在虚拟内存中有一个区域,您可以在其中存储最多8 GB的数据。

如何将其转换为数组?

C#中有两种方法

“不安全”方法

这将让你使用指针。指针可以转换为数组。 (在香草C中,它们通常是同一个)

如果您对如何通过指针实现2D阵列有一个好主意,那么这将是您的最佳选择。

这是pointer

“元帅”方法

您不需要不安全的上下文,而是必须将您的数据从托管堆“编组”到非托管堆。你仍然需要理解指针算法。

您要使用的两个主要功能是PtrToStructure和反向StructureToPtr。使用其中一个,您将从非托管堆上的指定位置获取值类型(例如double)的副本。使用另一个,您将在非托管堆上放置值类型的副本。

从某种意义上说,这两种方法都是“不安全的”。您需要知道自己的pointers

常见陷阱包括但不限于:

  • 忘记严格检查界限
  • 混合元素的大小
  • 弄清楚路线
  • 混合您想要的2D阵列
  • 忘记使用2D数组填充
  • 忘记释放内存
  • 忘记释放内存并继续使用

您可能希望将2D阵列设计转换为一维阵列设计

在任何情况下,您都希望将其全部包装到具有相应检查和destsructors的类中。

灵感的基本示例

以下是基于非托管堆的“类似”数组的泛型类。

特色包括:

  • 它有一个接受64位整数的索引访问器。
  • 它限制了T可以成为值类型的类型。
  • 它已经检查并且是一次性的。

如果您注意到,我不会进行任何类型检查,因此如果Marshal.SizeOf无法返回正确的数字,我们会落入上述其中一个坑中。

您必须自己实施的功能包括:

  • 2D Accessor和2D Array算法(取决于其他库所期望的,通常类似于p = x * size + y
  • 用于PInvoke目的的暴露指针(或内部呼叫)

所以,只使用它作为灵感,如果有的话。

using static System.Runtime.InteropServices.Marshal;

public class LongArray<T> : IDisposable where T : struct {
    private IntPtr _head;
    private Int64 _capacity;
    private UInt64 _bytes;
    private Int32 _elementSize;

    public LongArray(long capacity) {
        if(_capacity < 0) throw new ArgumentException("The capacity can not be negative");
        _elementSize = SizeOf(default(T));
        _capacity = capacity;
        _bytes = (ulong)capacity * (ulong)_elementSize;

        _head = AllocHGlobal((IntPtr)_bytes);   
    }

    public T this[long index] {
        get {
            IntPtr p = _getAddress(index);

            T val = (T)System.Runtime.InteropServices.Marshal.PtrToStructure(p, typeof(T));

            return val;
        }
        set {
            IntPtr p = _getAddress(index);

            StructureToPtr<T>(value, p, true);
        }
    }

    protected bool disposed = false;
    public void Dispose() {
        if(!disposed) {
            FreeHGlobal((IntPtr)_head);
            disposed = true;
        }
    }

    protected IntPtr _getAddress(long index) {
        if(disposed) throw new ObjectDisposedException("Can't access the array once it has been disposed!");
        if(index < 0) throw new IndexOutOfRangeException("Negative indices are not allowed");
        if(!(index < _capacity)) throw new IndexOutOfRangeException("Index is out of bounds of this array");
        return (IntPtr)((ulong)_head + (ulong)index * (ulong)(_elementSize));
    }
}

答案 1 :(得分:0)

我已经使用了answer中的MrPaulch中的“元帅”方法的基本示例,以创建名为HugeMatrix<T>的以下类:

public class HugeMatrix<T> : IDisposable
    where T : struct
{
    public IntPtr Pointer
    {
        get { return pointer; }
    }

    private IntPtr pointer = IntPtr.Zero;

    public int NRows
    {
        get { return Transposed ? _NColumns : _NRows; }
    }

    private int _NRows = 0;

    public int NColumns
    {
        get { return Transposed ? _NRows : _NColumns; }
    }

    private int _NColumns = 0;

    public bool Transposed
    {
        get { return _Transposed; }
        set { _Transposed = value; }
    }

    private bool _Transposed = false;

    private ulong b_element_size = 0;
    private ulong b_row_size = 0;
    private ulong b_size = 0;
    private bool disposed = false;


    public HugeMatrix()
        : this(0, 0)
    {
    }

    public HugeMatrix(int nrows, int ncols, bool transposed = false)
    {
        if (nrows < 0)
            throw new ArgumentException("The number of rows can not be negative");
        if (ncols < 0)
            throw new ArgumentException("The number of columns can not be negative");
        _NRows = transposed ? ncols : nrows;
        _NColumns = transposed ? nrows : ncols;
        _Transposed = transposed;
        b_element_size = (ulong)(Marshal.SizeOf(typeof(T)));
        b_row_size = (ulong)_NColumns * b_element_size;
        b_size = (ulong)_NRows * b_row_size;
        pointer = Marshal.AllocHGlobal((IntPtr)b_size);
        disposed = false;
    }

    public HugeMatrix(T[,] matrix, bool transposed = false)
        : this(matrix.GetLength(0), matrix.GetLength(1), transposed)
    {
        int nrows = matrix.GetLength(0);
        int ncols = matrix.GetLength(1);
        for (int i1 = 0; i1 < nrows; i1++)
            for (int i2 = 0; i2 < ncols; i2++)
                this[i1, i2] = matrix[i1, i2];
    }

    public void Dispose()
    {
        if (!disposed)
        {
            Marshal.FreeHGlobal(pointer);
            _NRows = 0;
            _NColumns = 0;
            _Transposed = false;
            b_element_size = 0;
            b_row_size = 0;
            b_size = 0;
            pointer = IntPtr.Zero;
            disposed = true;
        }
    }

    public void Transpose()
    {
        _Transposed = !_Transposed;
    }

    public T this[int i_row, int i_col]
    {
        get
        {
            IntPtr p = getAddress(i_row, i_col);
            return (T)Marshal.PtrToStructure(p, typeof(T));
        }
        set
        {
            IntPtr p = getAddress(i_row, i_col);
            Marshal.StructureToPtr(value, p, true);
        }
    }

    private IntPtr getAddress(int i_row, int i_col)
    {
        if (disposed)
            throw new ObjectDisposedException("Can't access the matrix once it has been disposed");
        if (i_row < 0)
            throw new IndexOutOfRangeException("Negative row indices are not allowed");
        if (i_row >= NRows)
            throw new IndexOutOfRangeException("Row index is out of bounds of this matrix");
        if (i_col < 0)
            throw new IndexOutOfRangeException("Negative column indices are not allowed");
        if (i_col >= NColumns)
            throw new IndexOutOfRangeException("Column index is out of bounds of this matrix");
        int i1 = Transposed ? i_col : i_row;
        int i2 = Transposed ? i_row : i_col;
        ulong p_row = (ulong)pointer + b_row_size * (ulong)i1;
        IntPtr p = (IntPtr)(p_row + b_element_size * (ulong)i2);
        return p;
    }
}

现在我可以调用具有巨大矩阵的英特尔MKL库,例如:

[DllImport("custom_mkl", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, ExactSpelling = true, SetLastError = false)]
internal static extern lapack_int LAPACKE_dsyevd(
    int matrix_layout, char jobz, char uplo, lapack_int n, [In, Out] IntPtr a, lapack_int lda, [In, Out] double[] w);

对于参数IntPtr a,我传递了Pointer类的HugeMatrix<T>属性。