我们正试图在我们的平台上进行压力测试，以达到200k + RPM。我们的测试是为jMeter编写的。我们正在使用Microsoft Azure，Blaze Meter和Flood.io，但无论我们做什么，我们都不能超过50k RPM。
我们确信我们的平台支持200k + RPM负载，因为我们在特殊事件中看到过它。但是，我们运行的压力测试不会达到那么高。我们最初在CloudFlare上遇到了一些问题，所以我们就把它关了。
编辑：我们监控New Relic的负载，这就是我们知道RPM的地方
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作为规划图，Flood建议每个节点1K线程/ 10K rpm / 50 Mbps（负载生成器），但这实际上取决于测试计划的复杂性和目标站点性能。
负载生成和原始服务器之间经常会出现瓶颈，尤其是在负载平衡方面。还有其他与弹性资产名称解决有关的问题。
如果您在Flood上联系支持工程师，他们可以帮助您识别瓶颈并在测试执行期间仔细检查配置/负载生成健康状况。
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没有足够的信息来确定您的测试/应用程序有什么问题，因此我建议您执行以下故障排除步骤：
JMeter samplers的绝对多数是stateful，这意味着每个JMeter线程在发送新请求之前都会等待上一个请求的响应，所以
配置JMeter以保持所需吞吐量的最快且最简单的方法是使用Concurrency Thread Group和Throughput Shaping Timer组合。它们可以通过feedback loop函数连接在一起，因此如果当前数量不足以维持每秒所需的请求，JMeter将根据需要创建新线程。
请确保您遵循JMeter Best Practices指南中的9 Easy Solutions for a JMeter Load Test “Out of Memory” Failure和建议，以确保JMeter已针对高负载进行了正确配置