在阅读Watson API参考资料并参与Watson Discovery News Demo之后,我推出了以下代码,试图复制IBM Watson Discovery News演示[Sentiment Analysis]可以执行的功能。但不幸的是,我的代码无法获得与演示返回相同的响应。
import json
from watson_developer_cloud import DiscoveryV1
# --- Authentication ----
discovery = DiscoveryV1(
username="581xxxx-5c55-xxxx-983f-027xxxxxxxxx",
password="xxxxxxxxxx",
version="2017-11-07"
)
qopts = {"query": "\"tesla\"",
"filter": "language:(english|en),crawl_date>2017-10-14T12:00:00-
0700,crawl_date<2017-12-14T12:00:00-0800",
"aggregations": [
"term(host).term(enriched_text.sentiment.document.label)",
"term(enriched_text.sentiment.document.label)"
]
}
my_query = discovery.query('system', 'news-en', qopts)
print(json.dumps(my_query, indent=2))
有人可以通过展示可以像IBM演示那样执行查询的示例python代码来帮助我吗?例如,一个简单的代码可以返回与演示[Sentiment Analysis]相同的响应给定查询“特斯拉”?提前致谢。
答案 0 :(得分:0)
我认为你需要改变你的qopts看起来像这样:
qopts = {"query": "\"tesla\"",
"filter": "language:(english|en),crawl_date>2017-10-14T12:00:00-
0700,crawl_date<2017-12-14T12:00:00-0800",
"aggregations": "[term(host).term(enriched_text.sentiment.document.label),term(enriched_text.sentiment.document.label)]"
}