标签: gpu-programming numba-pro
我是Numba的新手,也是Python的GPU编程。
我理解与vectorize装饰者一起使用的基本签名 例如: - 对于接受两个float变量并返回float的方法,这是签名@vectorize([float64(float64, float64)])
vectorize
float
@vectorize([float64(float64, float64)])
我有3个问题 1.接受并返回Numpy数组的签名是什么? 2.接受并返回Pandas数据帧的签名是什么? 3.可用的签名是什么?
Numpy
Pandas