所有可能的签名与numba矢量化

时间:2017-12-14 22:24:01

标签: gpu-programming numba-pro

我是Numba的新手,也是Python的GPU编程。

我理解与vectorize装饰者一起使用的基本签名 例如: - 对于接受两个float变量并返回float的方法,这是签名@vectorize([float64(float64, float64)])

我有3个问题 1.接受并返回Numpy数组的签名是什么? 2.接受并返回Pandas数据帧的签名是什么?
3.可用的签名是什么?

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