我正在尝试在Google Cloud中运行Tensorflow对象分类器。问题是在训练命令中,请求cloud.yaml文件的本地路径。从Google Cloud Documentation指令中获取的代码如下:
# From tensorflow/models/research/
gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_`date +%s` \
--job-dir=gs://${TRAIN_DIR} \
--packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz \
--module-name object_detection.train \
--region us-central1 \
--config **${PATH_TO_LOCAL_YAML_FILE}** \
-- \
--train_dir=gs://${TRAIN_DIR} \
--pipeline_config_path=gs://${PIPELINE_CONFIG_PATH}
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我通过将Cloud.yaml文件放在我的Google云的根目录中来解决它。实际上可以从Google云终端调用该目录中的路径。