Question

我有一张有近1,600,000条记录的城市表。我有一个自动填充文本框，我有查询来获取城市数据，国家/地区数据如下：

SELECT m.idmetrocenter, m.idcountry, m.metrocentername, 
c.idcountry, c.countryname FROM metrocenter m 
INNER JOIN country c ON m.idcountry = c.idcountry 
WHERE (m.metrocentername like "ap%" OR c.countryname like "ap%") 
ORDER BY m.metrocentername, c.countryname 
LIMIT 10

此查询需要更多时间进行响应，其响应时间几乎为110秒。我在idmetrocenter，idcountry，metrocentername，countryname上创建了索引。即便如此，这种反应也很糟糕。

任何人都可以帮助我实现更快的输出。我目前正在使用学说。如果有人能让我知道，学说中的解决方案会更好。

提前致谢

Answer 1

首先尝试explain您的查询，看看是否有效使用了索引：

mysql> EXPLAIN SELECT m.idmetrocenter AS m__idmetrocenter, m.idcountry AS m__idcountry, m.metrocentername AS m__metrocentername, c.idcountry AS c__idcountry, c.countryname AS c__countryname FROM metrocenter m INNER JOIN country c ON m.idcountry = c.idcountry WHERE (m.metrocentername like "ap%" OR c.countryname like "ap%") ORDER BY m.metrocentername, c.countryname LIMIT 10 \G

第二：尝试将LIKE语句更改为全文搜索（MATCH/AGAINST） http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/fulltext-search.html

Answer 2

除了像Francesco建议的那样使用FTS，您还可以使用内置的Doctrines search behaviour。这只是建立一个索引，其中包含已定义列的所有单词，并以高效快捷的方式访问它们。

如果你无法建立/使我们成为FTS，这就是你要走的路。

Answer 3

当您执行JOINS时，您必须执行Cartesian product。这是非常昂贵的，你应该避免它。

在这个时代你应该忘记data normalization。正如来自Flickr的Cal Henderson所说：“normalised data is for sissies”（第41页，共41页）。它使搜索更快。这些幻灯片非常好，并且有很多好的信息。因此，在41的第24张幻灯片中，他们说他们没有使用LIKE，因为它很慢。他们使用FULLTEXT索引（幻灯片25中的41）。

另外我认为您应该使用redis缓存the data(autocomplete) in memory以加快您的网站速度。如果您无法编译源代码（redis，如果您可以编译phpredis，或者只是简单的php版本=＆gt; predis）。然后你甚至可以使用Redis To Go的免费计划。 Redis是fast!。

自动填充城市列表查询花费太多时间加载到巨大的城市表

3 个答案: