我试图将50个通道的tif图像输入张量流。到目前为止，我已经尝试了tfrecord，但没有任何运气。
据我所知，tensorflow中几乎没有函数来读取图像。
decode_gif
decode_png
decode_jpeg
decode_bmp
但上述功能均无法读取多光谱图像。
有没有更好的方法将多光谱数据输入张量流？
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首先将图像转换为numpy数组然后将其转换为张量怎么样？您可以使用feed_dict传递它，也可以直接从numpy数组创建张量。
似乎某些库可以读取tiff文件，请查看：https://pypi.python.org/pypi/tifffile
在Tensorflow中没有内置函数来执行此操作：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/12997