数据框中的每一行(我可以转换为数组)表示组。 我想创建一个'n x n'矩阵(n是数据中显示的最大数字)。 这个矩阵会告诉我有多少组两个数字一起出现。
例如,在第一组(第一行),5和9,5和23,5和32,5和33,9和23,9和32,9和33 ......等等出现在一起。
所以在输出矩阵上看起来像这样:
(这个矩阵只是一个例子,它不是根据上面的数据。) 就像我说的那样,每个数字表示两个数字一起出现的组数。
我一直在谷歌上搜索,但仍然很难过。 请帮助我,,,(使用python或R)
答案 0 :(得分:0)
我不确定我是否完全理解你想要的输出。在下面的解决方案中,计算每行项目的二进制出现次数,然后总结所有行上项目的(二进制)共现。这是你在找什么?
代码可能写得更优雅和加速(例如通过一直使用data.table
),但它至少是一个开始。
mat <- rbind(c(1,1,2,2), c(2,2,3,3), c(2,1,1,4))
# [,1] [,2] [,3] [,4]
# [1,] 1 1 2 2
# [2,] 2 2 3 3
# [3,] 2 1 1 4
mat_tab_row <- apply(mat, 1, function(x) {
items <- unique(x)
data.frame(matrix(t(rep(1, length(items)))
, nrow = 1
, dimnames = list(1, items)))
})
# [[1]]
# X1 X2
# 1 1 1
#
# [[2]]
# X2 X3
# 1 1 1
#
# [[3]]
# X2 X1 X4
# 1 1 1 1
library(data.table)
mat_tab <- as.matrix(rbindlist(mat_tab_row, fill = T))
mat_tab[ is.na(mat_tab)] <- 0
# X1 X2 X3 X4
# [1,] 1 1 0 0
# [2,] 0 1 1 0
# [3,] 1 1 0 1
t(mat_tab) %*% mat_tab
# X1 X2 X3 X4
# X1 2 2 0 1
# X2 2 3 1 1
# X3 0 1 1 0
# X4 1 1 0 1
答案 1 :(得分:0)
在R中,也许可以尝试
n <- 5
set.seed(1)
(m <- matrix(sample(seq_len(n*2), n*n, T), ncol = n))
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 3 9 3 5 10
# [2,] 4 10 2 8 3
# [3,] 6 7 7 10 7
# [4,] 10 7 4 4 2
# [5,] 3 1 8 8 3
co <- tcrossprod(apply(m, 1, `%in%`, x=seq(1L, max(m))))
diag(co) <- 0L
co
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
# [1,] 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
# [2,] 0 0 1 2 0 0 1 1 0 2
# [3,] 1 1 0 1 1 0 0 2 1 2
# [4,] 0 2 1 0 0 0 1 1 0 2
# [5,] 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1
# [6,] 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1
# [7,] 0 1 0 1 0 1 0 0 0 2
# [8,] 1 1 2 1 0 0 0 0 0 1
# [9,] 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1
#[10,] 0 2 2 2 1 1 2 1 1 0