Question

我正在尝试理解python线程以及它是如何工作的。

根据我的理解，我知道有GIL（全局解释器锁）可以阻止两个线程同时访问内存。

这很合理，即使它减慢了程序的速度。

但是下面的代码显示了意想不到的结果。

import thread, time
mylist = [[0,1]]

def listTo300Elem(id):
    while len(mylist) < 300:
        mylist.append([id, mylist[-1][1]+1])

thread.start_new_thread(listTo300Elem, (1,))
thread.start_new_thread(listTo300Elem, (2,))
thread.start_new_thread(listTo300Elem, (3,))
thread.start_new_thread(listTo300Elem, (4,))
thread.start_new_thread(listTo300Elem, (5,))
thread.start_new_thread(listTo300Elem, (6,))
thread.start_new_thread(listTo300Elem, (7,))

time.sleep(5)

print mylist
print len(mylist)

结果是

[[0,1]，[1,2]，[1,3]，[1,4]，[1,5]，[1,6]，[1,7]，[1,8] ]，[1,9]，[1,10]，[1,11]，[1,12]，[1,13]，[1,14]，[1,15]，[1,16]， [1,17]，[1,18]，[1,19]，[1,20]，[1,21]，[1,22]，[1,23]，[1,24]，[1] ，25]，[1,26]，[1,27]，[1,28]，[1,29]，[1,30]，[1,31]，[1,32]，[1,33] ]，[1,34]，[1,35]，[1,36]，[1,37]，[1,38]，[1,39]，[1,40]，[1,41]， [1,42]，[1,43]，[1,44]，[1,45]，[1,46]，[1,47]，[1,48]，[1,49]，[1] ，50]，[1,51]，[1,52]，[1,53]，[1,54]，[1,55]，[1,56]，[1,57]，[1,58] ]，[1,59]，[1,60]，[1,61]，[1,62]，[1,63]，[1,64]，[1,65]，[1,66]， [1,67]，[1,68]，[1,69]，[1,70]，[1,71]，[1,72]，[2,73]，[2,74]，[2 ，75]，[2,76]，[2,77]，[2,78]，[2,79]，[5,80]，[5,81]，[5,82]，[5,83 ]，[5,84]，[5,85]，[5,86]，[5,87]，[5,88]，[5,89]，[5,90]，[5,91]， [5,92]，[5,93]，[5,94]，[3,95]，[3,96]，[3,97]，[3,98]，[3,99]，[3] ，100]，[3,101]，[3,102]，[3,103]，[3,104]，[3,105]，[3,106]，[3,107]，[3,108] ]，[3,109]，[3,110]，[3， 111]，[3,112]，[3,113]，[3,114]，[3,115]，[3,116]，[3,117]，[7,118]，[7,119] ，[7,120]，[7,121]，[7,122]，[7,123]，[7,124]，[2,80]，[2,81]，[2,82]，[ 2,83]，[2,84]，[2,85]，[2,86]，[2,87]，[2,88]，[2,89]，[2,90]，[2， 91]，[2,92]，[2,93]，[2,94]，[2,95]，[2,96]，[2,97]，[2,98]，[2,99] ，[2,100]，[2,101]，[2,102]，[2,103]，[2,104]，[2,105]，[2,106]，[2,107]，[ 2,108]，[2,109]，[2,110]，[2,111]，[2,11]，[2,113]，[2,111]，[2,111]，[2， 116]，[2,111]，[2,118]，[2,111]，[2,120]，[2,121]，[2,122]，[2,123]，[2,124] ，[2,125]，[2,126]，[2,127]，[2,128]，[2,129]，[2,130]，[2,113]，[2,132]，[ 2,133]，[2,134]，[2,135]，[2,136]，[2,137]，[2,138]，[2,139]，[2,140]，[2， 141]，[7,125]，[7,126]，[7,127]，[7,128]，[7,129]，[7,130]，[7,131]，[7,132] ，[7,133]，[7,134]，[7,135]，[7,136]，[7,137]，[7,138]，[7,139]，[7,140]，[ 7,141]，[7,142]，[7,143]，[7,144]，[7,145]，[7,146]，[7,147]，[7,148]，[7， 149]，[7,150]，[7， 151]，[7,152]，[7,153]，[7,154]，[7,155]，[7,156]，[7,157]，[7,158]，[7,159] ，[7,160]，[7,161]，[7,162]，[7,163]，[7,164]，[7,165]，[7,166]，[7,167]，[ 7,168]，[7,169]，[7,170]，[7,171]，[6,172]，[6,173]，[6,174]，[6,175]，[6， 176]，[6,177]，[6,178]，[3,179]，[3,180]，[3,181]，[3,182]，[3,183]，[3,184] ，[3,185]，[3,186]，[3,187]，[3,188]，[3,189]，[3,190]，[3,191]，[3,192]，[ 3,193]，[3,194]，[3,195]，[3,196]，[3,197]，[3,198]，[3,199]，[3,200]，[3， 201]，[7,202]，[7,203]，[7,204]，[7,205]，[7,206]，[7,207]，[7,208]，[7,209] ，[1,210]，[1,211]，[1,212]，[1,213]，[1,214]，[1,215]，[1,216]，[1,217]，[ 1,218]，[1,219]，[1,220]，[1,221]，[1,222]，[1,223]，[1,224]，[1,225]，[1， 226]，[1,227]，[1,228]，[1,229]，[1,230]，[1,231]，[1,232]，[1,233]，[1,234] ，[1,235]，[1,236]，[1,237]，[1,238]，[3,239]，[5,240]，[2,142]，[6,179]] 304

根据我的理解，由于GIL，结果必须按顺序排列，但它们不是。

我是否可以获得此示例的解释以及需要研究的其他项目？

Answer 1

你期待什么？那一个线程添加一个项目，之后另一个线程等？为什么这么多线程，如果他们一次工作？线程正在尝试与一个对象同时工作。但是由于GIL并不是一个做并行计算的好东西，所以它们做得太难了。

为了更好地了解GIL的工作原理，您可以添加日志记录。

logging.basicConfig(format="%(levelname)-8s [%(asctime)s] %(threadName)-12s %(message)s", level=logging.DEBUG, filename='log.log')

def listTo300Elem(id):
    list_len = len(mylist)
    while list_len < 300:
        item = mylist[-1][1]+1]
        mylist.append([id, item])
        logging.debug('Len = {}, item {} added'.format(list_len, item))
        list_len = len(mylist)
    logging.debug('Len = {}, exit'.format(list_len, item))

因此，python中的线程并不适合所有情况。

访问同一对象

1 个答案: