Question

我的用户数据框架上有凌乱的城市（有些也缺失了）名称如下：

a = [['New York', '10460', '21', '321321.12' ], 
['Brooklyn', '11219', '03', '2432567.52'], [' ', '11363', '320', '34325.543]]
userdf = pd.DataFrame(a, columns=['City', 'Post Code', 'Lat', 'Long])
userdf

现在，我想根据邮政编码修复City，Lat和Long列中的名称，方法是查看位置Dataframe中的相应邮政编码，其中包含以下官方详细信息：

location = [['Bronx', '10460', '21', '321321.12' ], 
['Brooklyn', '11219', '03', '2432567.52'], [' ', '11363', '320', '34325.543]]
locationdf = pd.DataFrame(location, columns=['City', 'Post Code', 'Lat', 'Long])

我尝试了多种方式，但他们都在各方面都失败了。如何根据条件userdf等于locationdf，使用userdf['Post Code']中的值更新locationdf['Post Code']中的某些列。

Answer 1

您可以使用.loc。例如，如果您想要更改城市。

userdf['City'] = locationdf.loc[userdf['Post Code']==locationdf['Post Code']]['City']

如何根据某些值的相似性更新数据框列？

1 个答案: