Question

所以我使用了Gurobi优化器，我的决策变量位于名为decision_bi的列表中，如下所示：

<gurobi.Var dc0_st0_1/0 (value 0.0)>

我已设法将这些内容过滤到变量名称包含＆＃39; _1 / 0＆＃39;以下（我认为）：

matching = filter(lambda x: '_1/0' in x, decision_bi)

但是现在，我只需要提取具有（值1.0）的匹配列表中的那些，如下所示：

<gurobi.Var dc5_st1099_1/0 (value 1.0)>

我已经设法把它变成了一个平面列表（我遇到的问题只能通过decision_bi [i] [j] .X和.VarName来访问，而且没有合作），我正在尝试使用regex进行过滤使用以下代码的1.0数字：

import re

flat_list=[]
for sublist in matching:
    for item in sublist:
        flat_list.append(item)

results=[]
for i in len(flat_list):
    results[i] = re.search('.*?1\\.0', flat_list[i], flags=0)

然而，它告诉我列表不可迭代......我不知道为什么？在flat_list上使用type返回一个列表。我的最终目标是编写两个不同的列表，其中包含数据库中间字符串的dc和st部分之后的数字，如果重要的话。

Answer 1

您可以同时应用＆＃34; 1/0＆＃34;和＆＃34;值1.0＆＃34;检查单个正则表达式：

In [1]: import re

In [2]: pattern = re.compile(r"<gurobi\.Var .*?_1/0 \(value 1\.0\)>")

In [3]: pattern.match("<gurobi.Var dc0_st0_1/0 (value 0.0)>")

In [4]: pattern.match("<gurobi.Var dc5_st1099_1/0 (value 1.0)>")
Out[4]: <_sre.SRE_Match object; span=(0, 39), match='<gurobi.Var dc5_st1099_1/0 (value 1.0)>'>

请注意，我们需要使用bask-slash-escape一个文字点以及左右括号，因为它们在正则表达式语法中具有特殊含义。

如果你有这样的变量列表，你可以使用列表理解来过滤它们：

In [5]: values = [
    ...:     "<gurobi.Var dc0_st0_1/0 (value 0.0)>",
    ...:     "<gurobi.Var dc5_st1099_1/0 (value 1.0)>",
    ...:     "<gurobi.Var dc5_st1099_2/0 (value 2.0)>"
    ...: ]
In [6]: [value for value in values if pattern.match(value)]
Out[6]: ['<gurobi.Var dc5_st1099_1/0 (value 1.0)>']

Answer 2

您不应该使用字符串表示。相反，请根据VarName对象的X和Var属性创建列表，例如：

myVars = [v for v in model.getVars() if v.X == 1.0 and '_1/0' in v.VarName]

Python：从奇怪的列表中获取1.0的元素？

2 个答案: