我使用OpenNLP创建了一个UIMA堆栈，该堆栈在所有核心上本地运行。它执行各种任务，包括从CSV文件读取，将文本插入数据库，解析文本，POS标记文本，分块文本等。我还可以在spark集群中运行各种任务。
我们希望在堆栈中添加一些机器学习算法，并且DeepLearning4j是一个非常可行的选择。不幸的是，目前尚不清楚如何将DL4J集成到我们现有的内容中，或者它是否只是复制了我现在拥有的堆栈。
我在UIMA，ClearTK和Deeplearning4j网站上找不到的是这三个库如何组合在一起。 DeepLearning4J是否实现了一组调用OpenNLP函数的ClearTK抽象类？ ClearTK提供哪些好处？我是否担心DeepLearning4J如何使用ClearTK框架实现任何功能？
谢谢！
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据我所知，你正在运行一个使用一些基于OpenNLP的AnalysisEngines的UIMA管道，到目前为止还没问题。 从您的问题中不清楚的是您在功能方面寻找的是什么，而不是工具。 所以我认为这是第一件要澄清的事情。
除此之外，Apache UIMA是一个架构框架;在那里你可以集成OpenNLP，DL4J，ClearTK或其他任何对你的非结构化信息处理任务有用的东西。
在Apache OpenNLP项目中，我们正在进行一些集成不同DL框架的实验，您可以拥有https://issues.apache.org/jira/browse/OPENNLP-1009（当前原型基于DL4J）。
由于您提到您正在利用Apache Spark集群，因此DL4J可能非常适合，因为它应该能够顺利集成。
答案 1 :(得分：0)
我们只将它用作NLP与dl4j的一组接口的一部分。一个tokenizer工厂和标记器，它在内部使用UIMA进行标记化和句子分割，并使用我们的句子界面。这与使用deeplearning4j本身建立自己的模型非常不同。