在绘制pandas数据文件时，图例无法正常工作

Question

我有3个不同的数据集，所有数据集都有相同的变量。第一个数据集是一个控制，第二个数据集除了压力外略有扰动，最后一个数据集略有扰动，除了压力。我在使用熊猫时阅读了这些并创建了一个情节。但是，图例无法正常工作。当我希望它们都是各自颜色的温度时，它将每条线显示为压力。我还希望能够编辑它们来说“温度（控制）”等等。这是我的代码和情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
control=pd.read_csv("Control.csv")
control.columns=['Pressure', 'Temperature', 'specific humidity', 'buoyancy of air lifted from the lowest model level', 'relative humidity', 'convective heating rate', 'radiative heating rate', 'turbulent heating rate', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g','cloud fraction','h', 'i', 'j', 'k' ]
albedo_only=pd.read_csv("Albedo 0.2.csv")
albedo_only.columns=['Pressure', 'Temperature', 'specific humidity', 'buoyancy of air lifted from the lowest model level', 'relative humidity', 'convective heating rate', 'radiative heating rate', 'turbulent heating rate', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g','cloud fraction','h', 'i', 'j', 'k' ]
albedo_ocean=pd.read_csv("Albedo 0.2 Ocean 0.8.csv")
albedo_ocean.columns=['Pressure', 'Temperature', 'specific humidity', 'buoyancy of air lifted from the lowest model level', 'relative humidity', 'convective heating rate', 'radiative heating rate', 'turbulent heating rate', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g','cloud fraction','h', 'i', 'j', 'k' ]


ax=control.plot(x='Temperature', y='Pressure', kind='line', legend=True, 
title='Atmospheric Temperature')
albedo_only.plot(x='Temperature', y='Pressure', ax=ax)
albedo_ocean.plot(x='Temperature', y='Pressure', ax=ax)
plt.gca().invert_yaxis()
plt.xlim(-80, 30)
plt.xlabel('Temperature (C)')
plt.ylabel('Pressure (hPa)')
ax.legend()
plt.show()

Answer 1

最简单的解决方案是避免进入matplotlib，例如。

albedo_only.plot(x='Temperature', y='Pressure', ax=ax, label='Albedo only')