我想构建一个搜索，优先考虑字段匹配的数量而不是一个字段而不是另一个字段。所有字段都具有相同的提升值，最终得分应通过总和匹配字段提升来计算。如果全文匹配两个字段并且每个字段具有提升1，则最终得分将是1 + 1 = 2。
让我们举个例子：
class Event < ApplicationRecord
searchable do
text :title
text :category
text :artist_name
end
end
假设我有两个事件：
活动1： 名称：＆＃34;圣诞节＆＃34; 艺术家姓名：＆＃34; AC / DC＆＃34;
活动2： 名称：＆＃34;新年节日＆＃34; 艺术家姓名：＆＃34; Queen＆＃34;
因此，如果用户仅搜索＆＃34; festival＆＃34;，则两个事件都返回相同的分数，因为它匹配事件的两个名称。 但是，如果用户搜索＆＃34;节日AC / DC＆＃34;，我想首先返回事件1 或只是事件1 ，因为它匹配活动名称（节日）和艺术家姓名（AC / DC）。而事件2 只是匹配事件名称（节日）。 事件1 得分应为2，而事件2 得分应为1.
关于我该怎么做的任何建议？这甚至可能吗？
答案 0 :(得分：0)
看起来你正在混淆得分和提升，我认为你的问题应该标题为通过总计每个得分来计算总得分（无论加速度如何）。
字段分数是根据字段匹配计算的，它们可以应用任意一组加法或乘法增强（函数和/或匹配子查询）。但最终你想要的是通过将每个场分数相加来计算全局得分，而不是增加自己的得分。
例如， DisMax查询解析器可以精确地控制使用tie（Tie Breaker）参数计算最终得分的方式：
tie参数指定一个浮点值（应该是某个值 远远少于1）在DisMax查询中用作决胜局。
当针对多个字段测试来自用户输入的术语时， 多个字段可能匹配。如果是这样，每个字段将生成一个 根据该字段在该字段中的常见程度而得出的不同分数（for 每个文件相对于所有其他文件）。 tie参数允许 您可以控制查询的最终得分将受到多大影响 通过较低得分领域的得分与最高得分相比较 得分领域。
值＆＃34; 0.0＆＃34; - 默认值 - 使查询成为纯粹的＆＃34;析取 max query＆＃34;：也就是说，只有最大得分子查询有助于 最后的分数。值＆＃34; 1.0＆＃34;使查询成为纯粹的＆＃34;析取 总和查询＆＃34;哪里最大得分子查询无关紧要 是，因为最终得分将是子查询得分的总和。 通常，较低的值（例如0.1）很有用。
在您的情况下，您需要析取总和查询，因此您可能希望将tie设置为1.0。