Question

我正在使用Autopy和Pillow在Python中开发一个屏幕抓取器。

是否可以将位图对象转换为Pillow图像对象？

我目前的解决方案是将位图对象保存为图像文件，然后使用该路径创建Pillow图像对象。由于硬盘I / O，这种方法真的慢。

我当前（非常慢）的解决方案：

from PIL import Image
import autopy

bitmap_object = autopy.bitmap.capture_screen()
bitmap_object.save('some/path.png') # VERY SLOW!
img = Image.open('some/path.png')

问题：如果不将位图对象保存到硬盘，是否可以实现上述功能？

Answer 1

查看源代码后，看起来没有办法直接访问原始位图。但是，您可以获得编码副本。

首先，获取其编码表示。

bitmap_encoded = bitmap_object.to_string()

这被编码为＆＃34; b＆＃34;，后跟宽度，逗号，高度，逗号和zlib压缩的原始字节的base64编码。解析编码数据：

import base64
import zlib

# b3840,1080,eNrsf...H1ooKAs=
#      ^    ^
first_comma = bitmap_encoded.find(',')
second_comma = bitmap_encoded.find(',', first_comma + 1)

# b3840,1080,eNrsf...H1ooKAs=
#  ^  ^
width = int(bitmap_encoded[1:first_comma])

# b3840,1080,eNrsf...H1ooKAs=
#       ^  ^
height = int(bitmap_encoded[first_comma+1:second_comma])

# b3840,1080,eNrsf...H1ooKAs=
#            ^
bitmap_bytes = zlib.decompress(base64.b64decode(bitmap_encoded[second_comma+1:]))

当我在我的机器上测试时，红色和蓝色通道是向后的，所以我假设 autopy 的位图是RGB编码的，而不是BMP文件使用的典型BGR编码。是PIL所期望的。最后，使用PIL加载图像：

img = PIL.Image.frombytes('RGB', (width, height), bitmap_bytes, 'raw', 'BGR', 0, 1)

要正常加载图像而不交换红色和蓝色通道，请执行以下操作：

img = PIL.Image.frombytes('RGB', (width, height), bitmap_bytes)

Answer 2

看起来现在有一个solution from autopy：

import autopy
import PIL.Image

bmp = autopy.bitmap.capture_screen()
width, height = int(round(bmp.width * bmp.scale)), int(round(bmp.height * bmp.scale))
img = PIL.Image.frombytes('RGB', (width, height), bytes(bmp))

将自动位图转换为Pillow图像

2 个答案: