我正在尝试导入csv格式文件。这是交易数据信息。该文件如下:
0,2017-09-18 02:00:06,12568.00,1,201,12567.00,12568.00,5462,0,0,C,
0,2017-09-18 02:00:06,12568.50,2,203,12567.00,12568.00,5463,0,0,C,
0,2017-09-18 02:00:06,12569.00,1,204,12567.00,12569.00,5468,0,0,C,
0,2017-09-18 02:00:06,12569.00,1,205,12567.00,12569.00,5470,0,0,C,
0,2017-09-18 02:00:06,12569.50,3,208,12567.00,12569.00,5471,0,0,C,
我正在使用这个python代码:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("XG#/20170918.txt", names=['empty', 'date time', 'last', 'last size', 'bid', 'ask'])
print(df.head(1))
我的输出是:
empty date time last \ 0 2017-09-18 02:00:06 12567.0 200.0 200.0 12567.0 12567.0 5430.0 0.0 last size bid ask 0 2017-09-18 02:00:06 12567.0 200.0 200.0 12567.0 0.0 C NaN
处理完成,退出代码为0
我的问题是:
df.drop(df.index[0])
时没有任何反应。欢迎任何帮助!
答案 0 :(得分:3)
有10列,你有6列的名字,所以代码应该是这样的:
df = pd.read_csv('lol.csv',usecols = list(range(0,6)),names=['empty', 'date_time', 'last', 'last_size', 'bid', 'ask'])
我使用了前6列,请您了解下面的示例并命名您想要的列。
usecols 是您希望命名为的列号列表的地方。
例如:如果您希望将col 1,3,4命名为name,gender,address,那么代码将如下所示
pd.read_csv('lol.csv',usecols = [1,3,4],names=['name','gender','address'])
第三个问题
df = pd.read_csv('lol.csv',usecols = list(range(0,6)),names=['empty','date_time', 'last', 'last_size', 'bid', 'ask'],index_col = 'date_time' )
您可以使用index_col参数来指示要用作索引的列。
删除列 使用pandas在变量(例如:df)中导入csv后,请使用以下代码:
df.drop('empty', axis=1, inplace=True)