Question

我有一个数据框：

                 date  value
0 2017-11-30 13:58:57    901
1 2017-11-30 13:59:41    905
2 2017-11-30 13:59:41    925

这是由：

生成的

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_items( [('date', ['2017-11-30 13:58:57', '2017-11-30 13:59:41', '2017-11-30 13:59:41']),("value", [901, 905, 925])])
df['date'] =  pd.to_datetime(df['date'])

我想计算两个连续行之间的百分比变化，但是当我使用时：

df.pct_change()

我收到错误：

ufunc true_divide cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('<M8[ns]')

如何让它忽略日期列？

Answer 1

如何让它忽略日期列？

这是一个select_dtypes的解决方案，可以通过忽略非数字列来推广到任何数据框 -

df.select_dtypes(include=['number']).pct_change()

      value
0       NaN
1  0.004440
2  0.022099

Answer 2

我会尝试指定值列。

df[‘pctcng’]=df[‘value’].pct_change()

不能将Pandas pct_change与日期一起使用

2 个答案: