标签: apache-flink flink-streaming
最近,我开发了一个flink应用程序。逻辑是使用两个消耗来自Kafka数据的数据流进行组合操作,流量比为10:1。背压通常发生在运行时大量的数据流上。因此,两个数据流的水印距离变得越来越大,那么我的cogroup函数效果不佳。我已经尝试了一些方法来修复我的程序,但它们没有按预期工作。所以我请求帮助,使数据流在组合操作或任何其他解决方案中保持一致。