我是业余爱好程序员,探索新无头CMS健全的免费版本(www.sanity.io)。
尝试将数据上传/导入项目时遇到问题:有没有办法从csv文件导入数据? docs中的示例仅解释json文件:https://www.sanity.io/docs/content-studio/importing-data
不要解释我自己的项目,而是让我使用捆绑的电影工作室作为一个例子:假设我想添加一层信息,电影制片厂制作电影。我有一个包含工作室列表的CSV文件,列名为姓名,国家,网页,CEO,电影。其中final是一个包含该studio的电影名称的数组。我想导入这个CSV来创建一个新的内容类型是studio,其中填充了工作室列表,电影数组是引用的位置,而不是文本。 / p>
任何人都可以帮助我理解我应该怎样做点击吗?
答案 0 :(得分:1)
目前无法将数据直接从CSV文件导入Sanity。仍然,实现你想要的是非常直接的。简而言之,这是你想要做的:
说出名为studios.csv
的CSV文件如下所示:
NAME,WEBPAGE,MOVIES
Paramount,paramountstudios.com,Ghost in the Shell;Arrival
DreamWorks,dreamworksstudios.com,Ghost in the Shell;Minority Report;Transformers
以下代码使用csv-parser,但如果您想使用其他软件包来吞噬CSV,它仍应作为示例。
const csv = require('csv-parser')
const fs = require('fs')
const sanityClient = require('@sanity/client')
const client = sanityClient({
projectId: 'my-project-id',
dataset: 'my-dataset',
useCdn: false
})
function appendToFile(document) {
const docAsNewLineJson = `${JSON.stringify(document)}\n`
fs.appendFileSync('ready-for-import.ndjson', docAsNewLineJson, {flag: 'a+'})
}
function moviesByTitles(titles) {
return client.fetch('*[_type == "movie" && title in $titles]', {titles: titles})
}
fs.createReadStream('studios.csv')
.pipe(csv())
.on('data', data => {
// Assuming movie titles are semi-colon separated
const titles = data.MOVIES.split(';')
// Fetch movies with these titles
moviesByTitles(titles).then(movies => {
// Build a Sanity document which matches your Studio type
const document = {
_type: 'studio',
name: data.NAME,
webPage: data.WEBPAGE,
movies: movies.map(movie => {
return {
_ref: movie._id,
_type: 'reference'
}
})
}
// Append the document to a file for later import
appendToFile(document)
)}
})
您最终会得到包含可供导入的Sanity文档的文件ready-for-import.ndjson
,所以现在您只需:
sanity dataset import ready-for-import.ndjson <my-dataset>
在每个工作室中包含一个具有唯一非随机值的_id
字段可能会很有用,例如: studio_${data.NAME.toLowerCase().replace(' ', '-')}
。这将允许您多次导入文档(使用--replace
标志),而不会出现重复。