我在一个正在研究的新项目中使用pipenv。最初的pipenv install是Django， Pipfile 显示：
[packages]
django = "*"
和 Pipfile.lock 显示：
"version": "==1.11.7"
pipenv graph和pip list（来自pipenv virtualenv）都显示已安装Django版本1.11.7
但是，当我执行后续pipenv install new-package时，Pipfile.lock会更新为显示：
"version": "==2.0"
对于Django，即使pipenv graph和pip list都显示版本1.11.7仍在本地安装。这显然会导致问题，因为本地Django版本与将在新环境中安装的版本不同，基于Pipfile.lock。
似乎pipenv install new_package正在更新已安装的指定版本的软件包，而不会将这些软件包更新到最新版本 - 这似乎与我违反直觉。据我所知，保持Pipfile.lock与本地环境同步的唯一方法是固定Pipfile中的所有软件包版本，或者使用pipenv install ...跟踪每个pipenv update - 这两者似乎都不是特别直观的工作流程。
我还没有能够在网上找到任何文档或有用的答案，这确实澄清了这种行为。这是预期的行为，还是我错过了什么？什么是推荐的＆＃39;使用pipenv处理这种情况的工作流程？
答案 0 :(得分：1)
这似乎与这些pipenv issues中描述的问题类似/相同。我在older, issue中阅读的回答是，这种行为符合预期，并且：
pipenv update pipenv install new-package期间打包
从目前针对此问题的回复中可以看出，目前还没有计划改变这种行为。