Tensorflow参数收敛

Question

我在Tensorflow中使用优化器最小化随机丢失函数energy。我还没有找到一种保留旧参数的方法，但是当我的参数（而不是我的损失函数）收敛时，我想停止训练。例如，如果我只是在训练mu我想做类似

的事情

sess.run(tf.while_loop(mu_converged, update, [(mu, mu_old)]))

而不是

for _ in range(1000): sess.run(optimizer.train(loss))

谢谢！