Postgres：生成客户事件表（1表示购买，0表示null）

Question

我正在寻找从postgres数据库准备一个CSV文件并导入到R来进行一些机器学习/推理分析。

目标：拥有一张表格，其中包含每位客户（唯一身份证）和每个日期（例如2017-11-10）的记录，1表示购买事件，0表示否购买活动。

我开始使用generate_series：

SELECT 
  date(dd) as date,
  c.id,
  CASE WHEN pt.customer_id is not null then 1 else 0 end as customer_made_purchase
FROM generate_series ('2017-10-01'::date, '2017-12-01'::date, '1 day'::interval) dd
LEFT JOIN purchase_table as pt on date(dd) = date(pt.purchased_at)
LEFT JOIN customer_table as c on c.id = pt.customer_id

但是，生成的表格仅包含购买活动的行数（它不包括没有购买活动的客户）。考虑到它，它是有道理的，因为它只会为purchase_table中的客户生成记录。那么，我如何生成每个日期每个客户都有一行的表格？我知道这将是一个非常大的桌子，但我试图预测客户购买。也欢迎其他想法。

Answer 1

一个解决方案可能是日期和您的用户列表中的交叉连接（也就是笛卡尔产品）。您可能希望通过在该日期之前加入用户创建日期和过滤记录来跟进。