我正在检索Keras / Tensorflow中的Inception V3模型的顶层（在Jupyter Notebook中）。
我可以正确检索Inception V3模型及其权重。 现在，我正在尝试使用以下代码片段获得完全连接层（顶层）。
base_model = InceptionV3(weights=weights)
base_model.get_layer('flatten')
但是，功能失败了 “ValueError：没有这样的图层：展平”
当我查看stacktrace时，来自topology.py的get_layer（）函数被调用，该函数位于'keras / engine'下。
而不是这个函数，应该直接在 keras 下的models.py中调用get_layer（）函数。
可能是什么问题？如何强制Python调用正确的版本？或者还有其他方法可以从InceptionV3模型中获得权重吗？
只是尝试枚举base_model.layers列表内容，发现图层名称不同，找不到名为展平的图层。
所以我用最后一个名为' mixed10 '的FC层替换了flatten，代码运行完毕。
这是正确的做法吗？或者我做错了什么？
答案 0 :(得分：0)
事实证明，这些图层的名称不断变化。因此，最好的方法是使用Model.layers[].name或Model.summary()枚举所有图层名称，并使用输出中列出的任何名称。
答案 1 :(得分：0)
InceptionV3模型没有'flatten'图层
获取顶部完全连接的图层，您可以使用
base_model = InceptionV3(weights=weights, include_top=False)