Question

我正试图从一个物体的一个图像中绘制轮廓，比如在A波段中，在同一个物体的较低分辨率图像上绘制轮廓，让我们说在Z带中。

两个图像都是大型文件，所以我必须创建每个图像的2D剪切。然而，带Z中的图像具有比带A更少的像素。因此，当我尝试在相同的图中绘制它们时，来自带Z的图像根据像素尺寸绘制，因此在左下角非常小该图（见下面链接中的情节）。我需要两个图像根据天文角度尺寸绘制，而不是像素。

import numpy as np
import matplotlib
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.io import fits
from astropy import units as u
from astropy.coordinates import SkyCoord
from astropy.wcs import WCS
from astropy.nddata import Cutout2D
from reproject import reproject_interp

# Read in .fits images and WCS information
image_a = fits.open("image_a.fits")
image_z = fits.open("image_z.fits")
wcs_a = WCS(image_a.header).celestial
wcs_z = WCS(image_z.header).celestial

# Define object RA and DEC
obj_coords = SkyCoord(ra=135.19081*u.degree, dec=0.68991393*u.degree, frame='fk5')

# Create 2D cutouts of the object in each band in a 6 by 6 arcsec box
size = u.Quantity((6, 6), u.arcsec)
stamp_a = Cutout2D(image_a.data, obj_coords, size, wcs=wcs_a)
stamp_z = Cutout2D(image_z.data, obj_coords, size, wcs=wcs_z)

# Plot the the stamp in band Z with contours from band A
ax = plt.subplot(projection = wcs_z)
plt.imshow(stamp_z.data, cmap='gray', origin='lower', alpha=1)
ax.contour(stamp_a.data, levels = [2*sigma,3*sigma,4*sigma,5*sigma], 
colors='green')

Resulting plot (click me)

我也看到过使用reproject的一些事情。我尝试了但不认为我完全理解它，因为它只会产生一个小小的像素。这就是我试过的：

array, footprint = reproject_interp((stamp_a.data, wcs_a), image_z.header)
plt.imshow(array, origin='lower')

如果有任何我缺少的信息可以回答这个问题，请告诉我。上个星期我使用IDL几年后才转向python，所以如果它有点粗糙我会道歉。

Answer 1

使用reproject的问题在于您传递了(stamp_a.data, wcs_a)，但wcs_a是来自原始图片的WCS，而不是来自邮票。

您可以从Cutout2D图像中获取与您的图章匹配的WCS对象。我认为改为(stamp_a.data, stamp_a.wcs)会给你一个正确的结果。

你看过astropy.visualisation.wcsaxes了吗？您可以看到一个示例here如何绘制图像，以及使用不同的WCS从第二个图像上绘制轮廓图。如果这适合您，则比手动使用Cutout2D和reproject更简单。

我不确定性能;如果你的图像很大，你仍然可能想要像现在一样做剪裁。如果内存/执行时间不是问题，您可以绘制整个图像，然后使用wcsaxes设置所需的范围（参见他们的教程文档）。

是否自己进行重新投影或在幕后让matplotlib和astropy.visualisation.wcsaxes问题也是一个品味问题。直接使用reproject代码会更复杂，但会让您更好地控制所使用的精确重投影方法（例如插值或更慢的保持通量reproject_exact），并且可能更容易完全理解发生了什么事。

如何使用不同的WCS /分辨率叠加两个.fits图像？

1 个答案: