因此，我不断地以新的和不同的格式提供数据。我正在努力使我的工作标准化数据以便于使用，如果我设法说服数据标准化的权力，这个问题就完全没有实际意义了。在那之前，我有以下问题：
我以各种方式获取数据。有时我的总销售额称为总销售额。有时折扣前的总销售额，折扣前的总销售额，Gross_Sales等。折扣，扣除，豁免金额等形成另一栏。等等等等。我希望能够做到以下几点：
1）找出我想要的列，
2）将这些列转换为数据透视表。
对于第1部分，我有两个选项，我想知道是否还有：第一个是使用Microsoft的模糊匹配插件来帮助我匹配。我有一个单独的标签，专门用于模糊匹配我需要的每一列。第二个是生成所有变体的长列表，并测试每个变体直到找到命中，分配它，然后继续测试下一个变体。
第二部分是将所有这些转变为数据透视表 - 到目前为止我所拥有的资源是https://www.thespreadsheetguru.com/blog/2014/9/27/vba-guide-excel-pivot-tables和How to Create a Pivot Table in VBA
有更好的方法吗？还有另一种方式吗？
编辑：稍微好一点的方法 - 获取数据列，将它们放入表中，并将所有内容从该表中移出 - 它不需要重新创建数据透视表，只需要移动数据。
答案 0 :(得分：2)
遇到同样的问题，我使用了两种方法的混合。
我的数据包含一堆被拒绝的X射线图像的日志，拒绝原因是一个自由文本字段。我的解决方案是创建一个表，其中第一列包含我想要的输出类别，然后每个后续列包含不同的变体。
例如，一行可能有（第一列/输出第一个条目）：
定位，POS，定位误差，患者定位
请注意，这些都彼此完全不同。模糊匹配进入的地方 - 它用于捕获围绕那些其他列的所有较小的差异和误导。当模糊匹配部分确定给定的原因与列的条目匹配时，然后用表中第1列的适当的所需输出原因替换它。在我的例子中，一个推理错误的原因。 [sic]将匹配第3列（定位错误），然后转换为定位。
然后根据需要在剩余数据上重复冲洗。这种方法非常有用，并且在帮助标准化我的数据方面非常灵活。它的计算成本也更高，但是我猜你只需要运行匹配部分。
关于这样做的实际机制 - 我使用2010，所以没有内置功能。我在临时工作表上运行模糊匹配代码，直到找到最佳百分比匹配，然后覆盖实际源数据。