在tensorflow中创建新批处理

Question

batch(
    tensors,
    batch_size,
    num_threads=1,
    capacity=32,
    enqueue_many=False,
    shapes=None,
    dynamic_pad=False,
    allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None,
    name=None
)

有人可以明确解释这个功能的每一个术语

Answer 1

直接引用tf.train.batch的文档：

＆＃34;参数数量：

• tensors ：要排队的张量列表或字典。
• batch_size ：从队列中提取新的批量大小。
• num_threads ：排队tensors的主题数。如果num_threads > 1。
，批处理将是不确定的
• capacity ：整数。队列中的最大元素数。
• enqueue_many ：tensors中的每个张量是否只是一个例子。
• shapes :(可选）每个示例的形状。默认为tensors的推断形状。
• dynamic_pad ：布尔值。允许输入形状中的可变尺寸。给定的尺寸在出列时填充，以便批次中的张量具有相同的形状。
• allow_smaller_final_batch :(可选）布尔值。如果True，如果队列中剩余的项目不足，则允许最终批次更小。
• shared_name :(可选）。如果设置，则此队列将在多个会话中以给定名称共享。
• name :(可选）操作名称。＆＃34;