我正在研究不同因素对药物预期价格变化的影响。我有一个如下所示的回归模型： Y = a + B1x1 + B2x2 ... 我想进行一些单向灵敏度分析，以便了解哪些预测变量对价格变动。 关于敏感性分析，我有两个问题：
我对数值变量应用了±30％的变化来进行研究 对价格变化的影响。然而，是什么 分类变量的最佳实践？
到目前为止，我所做的是为每个人创建了一个虚拟变量 分类变量的级别。如果你考虑例如 国家变量（我的预测者之一），我基本上调查了 从参考值（比如英国）改为意大利的影响 意大利一级的分类变量国家。这个 解释基本上等同于回归 系数。
我的方法是否正确或您是否有任何其他建议？
我附上了我的输出龙卷风图表的摘录tornado chart extract
如果我在基本情况下有一些等于0的数值变量 任何±30％的变化仍将导致零变量。我怎么能 克服这个问题而不是简单地设置任意值？
非常感谢您的帮助非常感谢
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