我正在使用botframework和NLP服务LUIS开发一个聊天机器人。
如果您希望app / chatbot根据前一个问题的上下文回答后续问题，那么有人可以在这里解释一下这可能是正确的方法吗？
让我举一个例子：
[me]: I want to buy a Ford car
[bot]: Here are the list of different cars we have....
[me]: what about a red one?
[bot]: sure! I added the red color to your car
[me]: I also want bluetooth
.....
正如您所看到的，如果您不了解对话的背景，那么有关颜色和蓝牙或汽车可能具有的其他品质的问题就毫无意义。
这应该通过僵尸框架上的瀑布式方法完成，还是应该用LUIS话语来完成？我们怎样才能做到这一点？我认为必须通过LUIS完成，但我不确定正确的方法。
编辑澄清：
我理解这可以完成如here所述的实现bindingActions，但这意味着我必须编写每个不同的用例代码（在这种情况下，我必须编写一个bindAction用于颜色，一个用于#doors，一个用于电机类型等，而我想要的是机器人来回答自发的问题。
下面的答案让我想到了实现瀑布对话框，并在对话框的第二步中将问题路由到具有不同答案的QnAmaker服务。
答案 0 :(得分：1)
您使用瀑布是正确的 - 我假设您正在使用Node.js SDK进行开发，在这种情况下，请查看文档here以了解如何实施瀑布来管理你的对话。
如果您使用的是.NET SDK，则可以使用form flow。
您的LUIS服务应该只返回一个＆＃39;意图＆＃39;用户希望为您的用例购买汽车，之后，您需要通过机器人中的对话框指导对话流程。对于＆＃39;跟进＆＃39;问题，您当前的对话框需要解决，或者您可以实现全局消息处理程序。
此article展示了.NET的示例，但您可以为node.js bot应用相同的逻辑。在该文章中，LUIS用于根据返回的意图将用户定向到不同的对话框。
希望这有帮助，祝你好运！