> df <- data.frame(x=c('a-b','c-d','e-f'),y=c('[1-2]','(3-4)','[5-6)'),stringsAsFactors=F)
> df
x y
1 a-b [1-2]
2 c-d (3-4)
3 e-f [5-6)
我正在尝试使用gsub()
来扫描df
的所有列,但仅使用带有字母的列中的"-"
替换"."
,以使其看起来像像这样:
> df
x y
1 a.b [1-2]
2 c.d (3-4)
3 e.f [5-6)
使用sapply(names(df), function(x) gsub("\\-", ".", df[, x]))
不起作用:
> sapply(names(df), function(x) gsub("\\-", ".", df[, x]))
x y
[1,] "a.b" "[1.2]"
[2,] "c.d" "(3.4)"
[3,] "e.f" "[5.6)"
是否有更好的方法可以使用gsub()
或make.names()
之类的可以选择列的方法来执行此操作?
由于
答案 0 :(得分:2)
我们可以更改pattern
以替换字母之间的-
df[] <- lapply(df, gsub, pattern = '([[:alpha:]]+)-([[:alpha:]]+)', replacement ="\\1.\\2")
df
# x y
#1 a.b [1-2]
#2 c.d (3-4)
#3 e.f [5-6)