做完之后：
CREATE INDEX ON :Frag(frag)
由于py2neo，我在jupyter笔记本上对neo4j应用了以下请求。
WITH [f1,f2,f3,...] as list1
CALL apoc.algo.cover(list1)
YIELD rel
RETURN rel
fi是我的csv文件中定义的ID，带有＆＃34; frag：ID＆＃34;在第一行。
我尝试了不同大小的列表，并获得了以下结果： my result with different sizes
我注意到延迟取决于同一请求的尝试。这是正常的吗？
对于我的45 GB数据库，neo4j使用我的所有内存（没有使用htop命令的无色空间内存）。我有记忆问题吗？如果我观察我的CPU的活动，似乎neo4j等待很多（小活动）之后，其中一个CPU被完全占用。
