numpy数组中后续对的元素之间的差异（不是numpy.diff）

Question

有没有快速的方法来计算python数组中后续对中两个元素之间的差异？例如，请考虑x：

x = np.array([1,5,3,8])

如何从x计算后续对之间的差异？我想要的输出是：

np.array([4,5])

Answer 1

你可以在2的步幅切片并减去：

>>> x[1::2] - x[::2]
array([4, 5])

另一个解决方案是重塑并致电np.diff：

>>> np.diff(x.reshape(-1, 2), axis=1).ravel()     
array([4, 5])

适用于任何N * M数组的广义版本看起来像这样 -

r = np.diff(x.reshape(-1, 2), axis=1).reshape(-1, x.shape[1] // 2)